11月初的南京江北新区，稻田金黄，收割机往来穿梭，秋收进入集中收割的黄金窗口。田埂上，江苏三丰智能科技有限公司的技术人员正分片巡检田间监测站，“慧丰收”平台上的墒情、气象数据等实时跳动，服务秋收紧张有序。植保员王保华想起灌浆期最忙时：“过去用放大镜蹲半天也数不清稻飞虱，现在戴上AI眼镜，一眼就知道。”屏幕上自动框选稻株基部虫体，种类、数量、危害等级一目了然，防治建议几秒推送到手机。如今稻子开镰，这些数据仍汇入区域虫情监测网络，为收割前虫量研判和来年防控预警提供依据。
当前，人工智能与农业深度融合正成为培育新质生产力的重要方向。相关规划明确提出推进人工智能运用和智慧农业发展，开展“人工智能+”农业行动。AI技术正逐步在生物育种、病虫害监测等场景落地，成为推动农业现代化的关键力量。
在这场变革中，一家扎根南京国家农创中心的企业——江苏三丰智能科技有限公司，正以其独特的技术路径，将人工智能从“云”上落到“地”里。公司负责人唐家明说，他们的目标不是做炫酷的硬件，而是搭起一栋农业数字化的“大楼”，让每一个设备、每一组数据都有根可寻、有脉可连。
破题之眼：从“肉眼辨虫”到“一眼识虫”
田间地头，辨虫难、数虫慢，一直是不少种植户和基层农技人员的烦心事。三丰智能的破局之道，始于一副眼镜。
这款农业病虫害AR智能眼镜，整机仅重50克，搭载1200万像素防抖摄像头、109度广角，支持语音、触摸、按键等多种交互方式。戴上它走进田间，只需发出语音指令，系统即可实时框选并逐一标记视野中的害虫个体，自动完成种类判定与数量统计——无论是稻飞虱、烟粉虱还是小麦蚜虫，都逃不过它的“眼睛”。其稻飞虱识别准确率不低于90%，小麦赤霉病严重度分级准确率同样不低于90%。
更值得关注的是，这套系统不止于“识别”。它内置了海量病虫草害特征库，能在识别的同时给出危害等级与防治建议，形成“识别—防治—追溯”的闭环管理。用唐家明的话说，“它就像地图导航一样，拿出来拍一下，马上就知道了，不需要再去翻书。”
这一能力的背后，是“慧丰收用管服一站通”平台的支撑。虫情监测站采集的害虫图片、数量、时间及环境信息，同步上传至该平台，与气象、苗情、墒情、无人机巡查等数据统一汇聚，经过数据清洗、比对和关联分析，形成不同田块、不同区域的虫情分布和风险清单。当监测到虫量明显增加时，平台可及时向农技人员、合作社、种植大户等推送预警。
智能之脑：从“会识别”到“会问答”
如果说AI眼镜是田间的“眼睛”，监测站是田块的“传感器”，那么“慧丰收·闻道”AI智能体则更像是这套体系的“农业大脑”。在“慧丰收”体系内，农户、农技人员或种植大户遇到问题，可以直接通过文字或语音向“闻道”提问：水稻叶片突然长斑，是病害还是缺肥？田里出现不认识的虫子，该怎么防治？今年的惠农补贴政策哪些适合自己？依托农业大模型与专业知识库，“闻道”能够理解实际生产问题，通过多轮对话提供针对性参考，把复杂的农技知识转化为听得懂、用得上的建议。
“以前遇到问题要翻资料、问专家，现在农户在手机上问一句，系统就能结合地块情况和实时农情给出参考。”唐家明说，“AI眼镜解决的是‘看见’的问题，‘闻道’解决的是‘怎么办’的问题。”
不仅如此，“闻道”还能与智慧农业监测体系协同联动。接入田间监测设备及苗情、墒情、虫情、气象等数据后，它不再只是“回答问题”的助手，而可以结合地块信息和实时农情，为田间管理提供更具体的数据参考。公司技术负责人陈诗文介绍，未来希望让每一块田都有自己的“数字档案”，农户问得越具体，系统给出的建议就越贴近实际生产。
集成之道：从“一个设备”到“一盘棋”
然而，在三丰智能看来，AI眼镜只是他们布下的一枚棋子。
“‘慧丰收’实际上就是搭了一个大楼的框架，AI眼镜是其中一个房间而已。”唐家明用了一个生动的比喻来描述他们的战略逻辑。这栋“大楼”的核心，是集成——软件与软件的集成，软件与硬件的集成，硬件与硬件的集成应用，这正是工业4.0的核心原理，也是三丰智能将其引入农业领域的独特视角。
《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》明确提出，要加快良田良种良机良法与数字化有机融合，集成推广一批主要作物大面积单产提升数智化解决方案。而《加快农业农村现代化“十五五”规划》则强调，加强智慧农业技术研发推广和技术装备质量检验测试能力建设。三丰智能的实践正是对“集成应用”的生动诠释。
在硬件端，公司自主研发了赤霉病（稻瘟病）智能监测站、智能虫情监测站、农业无人值守机站、土壤墒情气象监测站等一系列装备。以赤霉病智能监测站为例，其集成光电感应、超声波等传感技术，可全天候精准采集农田关键环境数据，结合专属赤霉病数据模型完成分析计算，在小麦抽穗期预测赤霉病病穗率，实现提前预警。目前，该设备已在江苏省13个设区市布设近六十台，构建起覆盖全省的赤霉病监测网络。
在软件端，“慧丰收”平台已集成22种农业角色——农户、农技人员、农机手、银行、保险公司、粮食收购中心等，通过电脑端、手机端和大屏端整合在一起，实现各取所需、按需服务。
“以前种地靠经验，现在靠数据。”唐家明说，“当你有了全省的数据，哪个地方先发病、哪个地方后发病，一目了然。农业是不可逆的，预测比什么都重要。”
落地之路：从“实验室”到“广阔田野”
从实验室到田野，这条路并不好走。
三丰智能入驻南京国家农创中心以来，逐步成长为智慧农业领域的代表性企业。作为全国首家、华东地区唯一的国家级农业产业科创中心，农创中心从诞生之初就肩负着破解农业科研与产业“两张皮”难题的使命。目前，这里已集聚600余家农业科技企业，培育高新技术企业52家。
依托农创的共享研发平台和成果转化通道，三丰智能与江苏省农科院、气象中心、扬州大学等多家单位联合开展研发，推动赤霉病AI预测模型持续优化，服务土地面积达500余万亩。“设备每到一个地方，数据就跟着上来，全省一盘棋的赤霉病发病规律就清楚了。”公司技术负责人陈诗文介绍，技术从实验室走向广阔田野，仍有一段路要走。设备成本、农户接受度、数据归属，都是绕不开的坎。
“我们的护城河不是某一个硬件产品，而是‘慧丰收’这个大楼。”唐家明坦言，“框架搭起来以后，每一个新产品出来，它都是有根的。”
在他看来，要让AI真正从实验室走向广阔田野，关键不是多卖几副眼镜、几台设备，而是通过区域服务中心的统一部署和平台化管理，降低单个农户的使用门槛。“未来搞农业的一定是年轻人，一定是手机和电脑。”唐家明说这话时语气笃定。
随着“十五五”规划的落地实施和“人工智能+”农业行动的深入推进，以三丰智能为代表的一批农业科技企业，正在将“丰收、丰富、丰盛”的美好愿景，从田间地头的每一次数据采集、每一次智能识别中，一点一点变为现实。正如唐家明所言——“农业丰收，人民富裕，国家强盛，这是我们的初心，也是我们做农业科技的根本意义。”
（高金军 戴春晓）
